MaixCAM MaixPy 无屏幕版快速开始

关于本页文档

正如快速开始所述,开发时强烈推荐购买带屏幕版本,会有更好的开发体验,包括使用内置的 APP,以及使用 MaixHub 应用商店的 APP,以及方便调试(比如常用设置可以直接触摸点击界面完成,可以实时在屏幕看到图像等)。

当然,如果你实在没有条件购买带屏幕的,或者你在量产时需要无屏幕的版本,请看本文。

获得 MaixCAM 设备

上手配置

准备 TF 镜像卡和插入到设备

如果你买的套餐里面有 TF 卡,里面已经有出厂镜像了,如果出厂时 TF 卡没有安装到设备,需要先小心打开外壳(注意里面有排线连接不要扯断了),然后插入 TF 卡。另外因为出厂的固件可能比较老旧,务必按照升级和烧录系统先将系统升级到最新版本,否则可能会遇到某些应用 和 API 无法使用的问题。

如果没买 TF 卡,则需要将系统烧录进自备的 TF 卡中,烧录方法请看升级和烧录系统,然后再安装到板子。

上电开机

使用 Type-C 数据线连接 MaixCAM 设备给设备供电,等待设备开机。

首先:保证 USB 线材质量足够好,以及电脑 USB 端口质量够好(供电 >= 5v 500mA,抗干扰能力正常)。
第一次等待 20 秒左右,然后电脑会出现一个或者两个虚拟网卡设备(可以在电脑的网络管理器看到)。

如果虚拟网卡设备:

  • 请确认购买了配套的 TF 卡,如果确认有 TF 卡,并且已经插入到设备,可以尝试更新到最新的系统
  • 如果你没有购买 TF 卡套餐,你需要按照升级和烧录系统的方法烧录最新的系统到 TF 卡。
  • 请确认 USB 有没有松动,以及 USB 线材质量,可以换一根质量好点的线尝试。
  • 请确认 USB 口供电足够,可以换一个 USB 口,或者有条件在其它电脑试试。

准备连接电脑和设备

为了后面电脑(PC)能和 设备(MaixCAM)通信,我们要让它们在同一个局域网内,提供了两种方式,我们首先使用方法一:

  • 方法一:有线连接, 设备通过 USB 线连接到电脑,设备会虚拟成一个 USB 网卡,这样和电脑就通过 USB 在同一局域网了,遇到问题也可以在 FAQ 中找常见问题。
方法二在不同电脑系统中驱动安装方法:

默认会有两种 USB 虚拟网卡驱动(NCM 和 RNDIS驱动),以满足不同系统的需求:

  • Windows: windows 所有系统会自动安装 RNDIS 驱动, 仅 Win11 会自动安装 NCM 驱动,两种驱动有一个能用就行(NCM 速度比 RNDIS 速度快)。
    • 打开任务管理器 -> 性能,可以看到一个虚拟的以太网,并且可以看到 ip 比如 10.131.167.100 是电脑的 ip, 设备的 ip 是最后一位改为110.131.167.1。如果是 Win11 则会看到两个虚拟网卡,随便选择一个 IP 使用即可。
    • 另外也可以打开电脑的 设备管理器(搜索栏搜索设备管理器), RNDIS 和 NCM 驱动被正确安装的效果,一个能用就行
      RNDIS ok NCM ok
  • Linux: 无需额外设置,插上 USB 线即可。 使用 ifconfig 或者 ip addr 查看到 usb0usb1 网卡,两个 IP 都可以使用,注意 这里看到的 ip 比如 10.131.167.100 是电脑的 ip, 设备的 ip 是最后一位改为110.131.167.1
  • MacOS: 在系统设置->网络里面查看到 usb 网卡,注意 这里看到的 ip 比如 10.131.167.100 是电脑的 ip, 设备的 ip 是最后一位改为110.131.167.1
  • 方法二:无线连接, 设备使用 WiFi 连接到电脑连接的同一个路由器或者 WiFi 热点下(WiFi 如果出现画面卡顿或者延迟高的问题可以使用有线连接。),连接无线热点方式有两种:
    • 修改 TF 的 boot 分区中的 wifi.ssidwifi.pass 文件,重启即可连接。修改方法:
      • 如果你已经了解 SSH, 可以通过 ssh 连接到设备(如果有线连接可用)修改/boot目录下文件。
      • 也可以按照前面升级系统的方式进入升级模式后电脑会出现一个 U 盘,然后修改里面的文件即可,注意修改完要先 弹出U盘 再重启。
      • 也可以直接用 读卡器,电脑会出现一个U盘,修改其中的wifi.ssidwifi.pass文件即可,注意修改完要先 弹出U盘 再重启。
    • 如果你有线已经可以使用,按照下一步已经可以使用 MaixVision 运行代码了,可以修改例程 tools/wifi_connect.py 中的 SSID 和 PASSWORD 然后运行即可。

开发环境准备

  • 首先保证上一步电脑和设备已经在同一个局域网中了。
  • 下载 MaixVision 并安装。
  • 使用 Type-C 连接设备和电脑,打开 MaixVision,点击左下角的“连接”按钮,会自动搜索设备,稍等一下就能看到设备,点击设备有点的连接按钮以连接设备。

如果没有扫描到设备, 也可以在 FAQ 中找到解决方法。

这里有 MaixVision 的使用示例视频:

联网

首次运行需要连接网络,以激活设备安装运行库。
如果没有路由器可以用手机开一个热点。

MaixVision 修改例程 tools/wifi_connect.py 中的 SSID 和 PASSWORD 然后运行即可。其它连接 WiFi 的方法看前面的介绍。

升级运行库

这一步很重要 !!! 这一步如果不做好,其它应用和功能可能无法运行(比如闪退等)。

  • 首先保证上一步连接 WiFi 已经完成,并且获取到 IP 地址能访问公网。
  • 运行 MaixVision 例程里面的 tools/install_runtime.py 来安装最新的运行库。

如果显示Request failed 或者请求失败,请先检查网络是否已经连接,需要能连接到互联网,如果还不行,请拍照联系客服处理即可。

运行例程

点击 MaixVision 左侧的示例代码,选择一个例程,点击左下角运行按钮将代码发送到设备上运行。

比如:

  • hello_maix.py,点击运行按钮,就能看到 MaixVision 终端有来自设备打印的消息,以及右上角出现了图像。
  • camera_display.py,这个例程会打开摄像头并在屏幕上显示摄像头的画面。
from maix import camera, display, app

disp = display.Display()          # 构造一个显示对象,并初始化屏幕
cam = camera.Camera(640, 480)     # 构造一个摄像头对象,手动设置了分辨率为 640x480, 并初始化摄像头
while not app.need_exit():        # 一直循环,直到程序退出(可以通过按下设备的功能按键退出或者 MaixVision 点击停止按钮退出)
    img = cam.read()              # 读取摄像头画面保存到 img 变量,可以通过 print(img) 来打印 img 的详情
    disp.show(img)                # 将 img 显示到屏幕上

其它例程可以自行尝试。

如果你使用相机例程遇到了图像显示卡顿,可能是网络不通畅,或者 USB 线质量或者主机 USB 质量太差造成,可以更换连接方式或者更换线缆、主机 USB 口或者电脑等。

安装应用到设备

上面是在设备中运行代码,MaixVision 断开后代码就会停止运行,如果想让代码出现在开机菜单中,可以打包成应用安装到设备上。

点击 MaixVision 左下侧的安装应用按钮,填写应用信息,会将应用安装到设备上,然后在设备上就能看到应用了。
也可以选择打包应用,将你的应用分享到MaixHub 应用商店

默认例程没有显式编写退出功能,进入应用后按下设备的功能按键即可退出应用。(对于 MaixCAM 是 user 键)

如果想让程序开机自启动,可以修改并运行例程tools/set_autostart.py即可。

下一步

看到这里,如果你觉得不错,请务必来 github 给 MaixPy 开源项目点一个 star(需要先登录 github), 你的 star 和认同是我们不断维护和添加新功能的动力!

到这里你已经体验了一遍使用和开发流程了,接下来可以学习 MaixPy 语法和功能相关的内容,请按照左边的目录进行学习,如果遇到 API 使用问题,可以在API 文档中查找。

学习前最好带着自己学习的目的学,比如做一个有趣的小项目,这样学习效果会更好,项目和经验都可以分享到MaixHub 分享广场,会获得现金奖励哦!

常见问题 FAQ

遇到问题可以优先在 FAQ 里面找,找不到再在下面的论坛或者群询问,或者在 MaixPy issue 提交源码问题。

分享交流

  • MaixHub 项目和经验分享 :分享你的项目和经验,获得现金打赏,获得官方打赏的基本要求:
    • 可复现型:较为完整的项目制作复现过程。
    • 炫耀型:无详细的项目复现过程,但是项目展示效果吸引人。
    • Bug 解决经验型:解决了某个难题的过程和具体解决方法分享。
  • MaixPy 官方论坛(提问和交流)
  • QQ 群: (建议在 QQ 群提问前先发个帖,方便群友快速了解你需要了什么问题,复现过程是怎样的)
    • MaixPy (v4) AI 视觉交流大群: 862340358
  • Telegram: MaixPy
  • MaixPy 源码问题: MaixPy issue
  • 商业合作或批量购买请联系 support@sipeed.com 。