2023-04-20
更新时间 | 负责人 | 内容 | 备注 |
---|---|---|---|
2021年12月2日 | Rui | 初次编写文档 | ---- |
2022年12月15日 | Rui | 修改文档的编写方式 | 使用 Jupyter notebook 进行编写文档 |
2022年1月18日 | Rui | 修改文档,增加效果图 | 通过测试的平台有 MaixII-Dock,使用的是 MaixPy3 0.4.0 |
2022年3月15日 | Rui | 修改了部分 API 的使用方式 添加了 MaixSense 的使用方式 |
一定要将 MaixPy3 升级到 0.4.3 以上 |
一、运行效果 #
二、准备 #
- 确认 MaixPy3 版本为 0.4.3 以上
- 使用支持 MaixPy3 的硬件平台
- 确认硬件可以正常启动
- 确认烧录最新版本系统镜像
三、开始进行分类识别 #
不同的平台使用的模型量化工具不一样,部署的方式是一样的,只是部署的参数有所不同
3.1. 在 MaixII-Dock 上部署 #
- 20220113 以后的系统镜像都内置了模型文件
/home/model/ resnet18_1000_awnn.*
(可以自行手动转换)
In [1]:
3.2. 在 MaixSense 上部署模型 #
- 最新的 R329 Armbian 系统镜像中内置了模型文件
/home/model/aipu_resnet50.bin
In [ ]:
四、运行神经网络,进行分类识别 #
In [1]:
Out[1]:
Traceback (most recent call last): File "<string>", line unknown, in <module> Remote.KeyboardInterrupt
五、脱机运行 #
对于 M2Dock,前面说过开机启动代码顺序是 /root/app/main.py
> /root/main.py
,所以在保存的时候自己注意下保存位置
Gitalking ...